Ракитский Антон Андреевич

Подразделение: Кафедра прикладной математики и кибернетики (ПМ и К)
Авторы: Нечта Иван Васильевич, Ракитский Антон Андреевич, Малышева Алина Вячеславовна,
Год публикации: 2020
Тип публикации: Иные публикации
Файл: IKRBS-Нечта (1).pdf
Научный руководитель: Иван Васильевич Нечта

Подразделение: Кафедра прикладной математики и кибернетики (ПМ и К)
Авторы: , Ракитский Антон Андреевич
Год публикации: 2019
Тип публикации: Статья в сборнике (в т.ч. сборники трудов конференций, не тезисы)
Индексация: Scopus
Файл: SIBCON.EN The study of the applicability of machine learning methods based on decision trees for Holter monitoring.pdf
Аннотация: In this paper we investigate the possibility of using machine learning methods based on decision trees for the analysis of electrocardiograms. In present work we consider and investigate such methods as gradient boosting, random forest and extra trees because they are most suitable for solving same problems. The obtained results show us the high efficiency of the considered methods and prove the possibility of their use for automatization of the electrocardiograms analysis.
Научный руководитель: Антон Андреевич Ракитский

Подразделение: Кафедра прикладной математики и кибернетики (ПМ и К)
Авторы: , Ракитский Антон Андреевич
Год публикации: 2019
Тип публикации: Статья в сборнике (в т.ч. сборники трудов конференций, не тезисы)
Индексация: РИНЦ
Файл: DICR. Исследование применимости методов градиентного бустинга.pdf
Аннотация: В данной статье рассматривается возможность применения методов машинного обучения на основе решающих деревьев для анализа электрокардиосигналов. Были отобраны наиболее перспективные методы, такие, как метод градиентного бустинга, лес случайных деревьев и рандомизированные деревья, которые являются сегодня наиболее и качественными в задачах классификации. На основе проведенного исследования происходит демонстрация применимости выбранных методов для автоматизированного анализа электрокардиограмм пациентов.
Научный руководитель: Антон Андреевич Ракитский