Версия для слабовидящих: Вкл Выкл Изображения: Вкл Выкл Размер шрифта: A A A Цветовая схема: A A A A
Версия для слабовидящих
Закрыть
Авторизация

сессия

 
Все фото

Шевцова Юлия Владимировна

Нет друзей


Шевцова Юлия Владимировна
Сотрудник

Дата последнего входа: 20.06.2021 00:48:26
Подразделения: Кафедра математического моделирования бизнес-процессов (ММБП)
  • Доцент

Ученый совет факультета ИВТ
  • Член совета

Контактная информация

Рабочий телефон: 2698278
Корпус: 1 корпус
Аудитория: 318/5
E-MAIL:
Общий стаж: 13 лет 11 месяцев
Повышение квалификации: АНО ВО "Университет Иннополис": "КЛИК" (развитие антикризисных лидеров и команд цифровой экономики по компетенциям управления на основе данных) (25.10.2020-25.11.2020)
МУЦПС СибГУТИ: "Система дистанционного обучения (СДО) Moodle - основа работы в электронно-информационной образовательной среде". (13.04.2017-21.04.2017)
Берлинский технический институт: Курс обучения в рамках совместного европейского проекта TEMPUS ECOMMIS. (15.07.2013-28.07.2013)
Высшая школа маркетинга и менеджмента, подразделение Университета прикладных наук Фонтис: Обучение в рамках проекта TEMPUS: "Двухуровневая программа обучения электронной коммерции для развития информационного общества в России, Украине и Израиле". (08.04.2013-19.04.2013)
Институт повышения квалификации и переподготовки работников профессионального образования - филиал ГОУ ВПО СибГТУ: Тема курса "Педагогика и психология профессионального образования" (12.04.2010-23.04.2010)


Ученое звание: Доцент
Ученая степень: Кандидат технических наук
Стаж работы по специальности: 13 лет 9 месяцев
Информация об образовании: Высшее, экономист-менеджер, ГОУ ВПО "СибГУТИ" , Экономика и управление на предприятии (по отраслям).
Преподаваемые дисциплины: Преподаваемые дисциплины
Расписание преподавателя
Для создания заметок нажмите Изменить
T. Monastyrskaya, A.Poletaikin, J. Shevtsova, E. Melekhina. Technology of Computer Monitoring of the Quality of Educational Process // Proc. of the 9th International Conference on Applied Innovations in IT, (ICAIIT), April 2021. Vol. 9. Iss. 1. Koethen , Germany. pp. 77-83.
Подразделение: Кафедра социологии, политологии и психологии (СПП), Кафедра математического моделирования бизнес-процессов (ММБП)
Авторы: Монастырская Татьяна Игоревна, Полетайкин Алексей Николаевич, Шевцова Юлия Владимировна
Год публикации: 2021
Тип публикации: Статья в сборнике (в т.ч. сборники трудов конференций, не тезисы)
Индексация: Scopus
Файл: Article.pdf
Аннотация: This research aimed at developing operational assessment tool to minimize the university risk background with the purpose to raise the quality of the educational process. The original mathematical approach is proposed as a means to solve the problem of assuring the quality of education. The method of modified risk thermometer and binary fuzzy relations composition were used as the basic methods of sociological monitoring data analysis to measure the satisfaction of students with educational process. The method of modified risk thermometer identifies the risk background of the educational process, defined by the Key Risk Indicators. The method of fuzzy analysis allows to consider and minimize the existing uncertainty of the educational process and risk background. It is shown on the example that if the university risk background is of high degree, it necessitates taking the complex of management decisions to improve the situation with the risk background. The theoretical significance of the research is in development of the methodology of educational computer monitoring. The application of this methodology raises satisfaction of students and teachers with educational process, objectivity of management decisions and their implementation into educational process in order to normalize the risk temperature, which is the practical significance of the research. The degree of this condition corresponding to the normal one is defined at the next stage and needs taking further management decisions. The described methodology is a universal and efficient tool to revaluate the activity of not only universities but also of any company at risk as well as to organize the process of risk management in social and economic systems.
Ссылка на публикацию: https://icaiit.org/proceedings/Proc_of_9th_ICAIIT.pdf
Цифровая экономика и сквозные цифровые технологии: современные вызовы и перспективы экономического, социального и культурного развития / [Абашева О.Ю., Амирова Э.Ф.,  Беляева С.В.,  и др.]; Под ред. Бондаренко И.А., Полетайкина А.Н. – Самара: ООО НИЦ   «ПНК», 2020. – 297 с.– С.254-266.
URL: https://www.naucorp.ru/upload/iblock/70f/MONOGRAFIYA-KM_12_20.pdf
Подразделение: Кафедра социологии, политологии и психологии (СПП)
Авторы: Канев Валерий Семенович, Полетайкин Алексей Николаевич, Кунц Екатерина Юрьевна, Данилова Любовь Филипповна, Шевцова Юлия Владимировна, Монастырская Татьяна Игоревна
Год публикации: 2020
Тип публикации: Монографии
Индексация: РИНЦ
Файл: Глава Монографии.pdf
Аннотация: В монографии «Цифровая экономика и сквозные цифровые технологии: современные вызовы и перспективы экономического, социального и культурного развития» рассматривается цифровая экономика как драйвер качественного изменения экономического развития на макро-, мезо- и микроуровнях. Актуальность исследования обусловлена тем, что значительный потенциал цифровой экономики заключается в ускорении темпов экономического развития города, региона и в целом государства, а также в улучшении качества жизни населения страны. Монография предназначена исследователям, преподавателям, аспирантам, магистрантам, а также широким слоям читательской аудитории, интересующимся актуальными вопросами цифровой экономики и сквозных цифровых технологий.
Ссылка на публикацию: https://www.naucorp.ru/upload/iblock/70f/MONOGRAFIYA-KM_12_20.pdf">https://elibrary.ru/item.asp?id=45677878
Кунц Е. Ю., Полетайкин А. Н., Шевцова Ю. В. Реализация модели нечеткого оценивания сформированности компетенций с помощью пакета MATLAB // Новые информационные технологии в образовании и науке. Екатеринбург : РГППУ. 2020. №3. С. 66-72.
Подразделение: Кафедра математического моделирования бизнес-процессов (ММБП)
Авторы: Кунц Екатерина Юрьевна, Полетайкин Алексей Николаевич, Шевцова Юлия Владимировна
Год публикации: 2020
Тип публикации: Статья в журнале
Индексация: РИНЦ
Файл: nito.pdf
Аннотация: В статье рассматривается математизированный подход к оцениванию выраженности индикаторов достижения компетенций. Для этого разработана система нечеткого вывода на основе параметризованных дескрипторных моделей компетенций. Исследования модели при помощи пакета Matlab Fuzzytech позволили определить оптимальный комплекс методов реализации этапов процедуры вывода.
Ссылка на публикацию: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=43950053
Все публикации пользователя (41)