Версия для слабовидящих: Вкл Выкл Изображения: Вкл Выкл Размер шрифта: A A A Цветовая схема: A A A A
Версия для слабовидящих
Закрыть
Авторизация

сессия

 
Все фото

Бочкарев Борис Вячеславович

Нет друзей


Бочкарев Борис Вячеславович
Сотрудник

Дата последнего входа: 23.01.2021 18:53:14
Подразделения: Кафедра вычислительных систем (ВС)
  • Ассистент

Контактная информация

E-MAIL:
Общий стаж: 3 месяца
Повышение квалификации: МУЦПС СибГУТИ: "Система дистанционного обучения (СДО) Moodle - основа работы в электронно-информационной образовательной среде". (21.06.2018-22.06.2018)


Стаж работы по специальности: 3 месяца
Информация об образовании: Высшее, Магистр, СибГУТИ.
Преподаваемые дисциплины: Преподаваемые дисциплины
Для создания заметок нажмите Изменить
Ефимов А.В., Поляков А.Ю., Крамаренко К.Е., Бочкарев Б.В. Исследование проблемы
оптимизации доступа к информации о среде исполнения параллельных вычислительных задач // Обработка информации и математическое моделирование : Рос. науч.-техн. конф. : материалы конф. / Сиб. гос. ун-т телекоммуникаций и информатики. Новосибирск, 2020. С. 16-21.
Подразделение: Кафедра вычислительных систем (ВС)
Авторы: Ефимов Александр Владимирович, Поляков Артем Юрьевич, Крамаренко Константин Евгеньевич, Бочкарев Борис Вячеславович
Год публикации: 2020
Тип публикации: Статья в сборнике (в т.ч. сборники трудов конференций, не тезисы)
Индексация: РИНЦ
Файл: Ефимов_А.В._final.pdf
Аннотация: В работе описаны стеки системного программного обеспечения (ПО) распределенныx вычислительныx систем, основанные на интерфейсе управления процессами (Process Management Interface, PMI). Рассмотрены особенности среды исполнения параллельных программ. Исследованы алгоритмы синхронизации доступа к общей памяти с преоблада- нием операций чтения, которое характерно для реализаций PMI.
Ссылка на публикацию: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=44119947
Разработка и исследование перспективных методов машинного обучения для повышения эффективности обработки данных: отчет по НИР (заключ.) / Сиб. гос. ун-т телекоммуникаций и информатики ; рук. И. В. Нечта, исполн.: А. А. Ракитский, Малышева А., Бочкарев Б.В.  Новосибирск, 2020. 42 с. Библиогр.: 27. № ГР АААА-Б20-220012890074-1.
Подразделение: Кафедра прикладной математики и кибернетики (ПМ и К)
Авторы: Нечта Иван Васильевич, Ракитский Антон Андреевич, Малышева Алина Вячеславовна, Бочкарев Борис Вячеславович
Год публикации: 2020
Тип публикации: Иные публикации
Файл: IKRBS-Нечта (1).pdf
Научный руководитель: Иван Васильевич Нечта
Boris Bochkarev, Anton Rakitskiy «The study of the applicability of machine learning methods based on decision trees for Holter monitoring». 2019 International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences (SIBIRCON), 21-22 Oct 2019, P169.
Подразделение: Кафедра прикладной математики и кибернетики (ПМ и К)
Авторы: Бочкарев Борис Вячеславович, Ракитский Антон Андреевич
Год публикации: 2019
Тип публикации: Статья в сборнике (в т.ч. сборники трудов конференций, не тезисы)
Индексация: Scopus
Файл: SIBCON.EN The study of the applicability of machine learning methods based on decision trees for Holter monitoring.pdf
Аннотация: In this paper we investigate the possibility of using machine learning methods based on decision trees for the analysis of electrocardiograms. In present work we consider and investigate such methods as gradient boosting, random forest and extra trees because they are most suitable for solving same problems. The obtained results show us the high efficiency of the considered methods and prove the possibility of their use for automatization of the electrocardiograms analysis.
Научный руководитель: Антон Андреевич Ракитский
Все публикации пользователя (6)